Pour la banque, Atlas conçoit l'automatisation du recouvrement de créances comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Dans la banque, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'automatisation du recouvrement de créances.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Adapté à la banque et à vos contraintes de conformité.
Relier l'automatisation du recouvrement de créances pour la banque aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, les scénarios sont gradués et personnalisés pour préserver la relation, en réservant la pression aux situations qui le justifient.
Les créances litigieuses sont automatiquement écartées des relances et orientées vers le traitement adapté.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA priorise les créances à relancer et personnalise les actions de recouvrement selon le profil débiteur. Les délais de paiement et le DSO s'améliorent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Cadrons ensemble l'automatisation du recouvrement de créances pour la banque lors d'un premier échange de 30 minutes.