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Process IA · Agroalimentaire

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Agroalimentaire

Dans le secteur agroalimentaire, le classement automatique dans la GED change la donne quand elle est bien cadrée et ancrée dans vos données. Atlas la mène du diagnostic à l'échelle.

Enjeux IA · Agroalimentaire

L'IA appliquée à le secteur agroalimentaire

L'agroalimentaire doit garantir une sécurité sanitaire et une traçabilité sans faille tout en optimisant des process industriels et en réduisant le gaspillage, sous la pression des distributeurs et d'une réglementation exigeante.

  • Contrôle qualité et détection de corps étrangers par vision
  • Optimisation des recettes et de la durée de conservation
  • Traçabilité et conformité sanitaire automatisées
  • Prévision de la demande et réduction du gaspillage

Jusqu'à 30% de réduction des pertes matières grâce à l'optimisation des process et des prévisions.

Concrètement

Notre dispositif pour le classement automatique dans la GED

Concrètement, le classement automatique dans la GED ne se résume pas à un outil : dans le secteur agroalimentaire, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour le secteur agroalimentaire, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
100%
conforme AI Act
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur agroalimentaire et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque document entrant pour le classer dans la bonne arborescence de la gestion électronique de documents. La recherche d'information devient immédiate. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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Échangeons 30 minutes pour qualifier le classement automatique dans la GED pour le secteur agroalimentaire et les premiers gains.

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