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Process IA · Collectivités territoriales

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Collectivités territoriales

Pour le secteur des collectivités territoriales, Atlas conçoit le classement automatique dans la GED comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.

Enjeux IA · Collectivités territoriales

L'IA appliquée à le secteur des collectivités territoriales

Les collectivités territoriales doivent optimiser des services publics locaux (voirie, déchets, énergie) sous contrainte budgétaire forte, tout en répondant aux attentes des citoyens et aux objectifs de transition écologique.

  • Optimisation de la gestion des déchets et de la voirie
  • Pilotage énergétique du patrimoine bâti public
  • Relation citoyen et traitement des signalements
  • Aide à la décision et analyse des données du territoire

Jusqu'à 20% d'économies sur les tournées de collecte grâce à l'optimisation des circuits.

En pratique

Notre dispositif pour le classement automatique dans la GED

Nous ancrons le classement automatique dans la GED dans la réalité de le secteur des collectivités territoriales : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour le secteur des collectivités territoriales, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
100%
conforme AI Act
×3,5
ROI médian à 12 mois
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des collectivités territoriales et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque document entrant pour le classer dans la bonne arborescence de la gestion électronique de documents. La recherche d'information devient immédiate. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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