Dans le service client et la relation client, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de l'automatisation du traitement des notes de frais un cas d'usage en production, pas une démonstration.
Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.
L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.
Dans le service client et la relation client, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'automatisation du traitement des notes de frais.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Qualifier le besoin autour de l'automatisation du traitement des notes de frais pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Les règles de votre politique interne sont paramétrées en amont : l'IA signale tout dépassement de plafond ou catégorie non autorisée avant validation.
Oui, le traitement peut être hébergé en Europe et restreint à vos collaborateurs habilités. Nous documentons les flux de données dès la phase de cadrage.
Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur l'automatisation du traitement des notes de frais, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
30 minutes pour cadrer l'automatisation du traitement des notes de frais pour le service client et la relation client et définir un premier jalon.