Stratégie IA · Service client & relation client

Automatiser la prévision de trésorerie avec l'IA · Service client & relation client

Dans le service client et la relation client, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de la prévision de trésorerie un cas d'usage en production, pas une démonstration.

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Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

En pratique

Ce que nous livrons

Ce qui distingue notre approche de la prévision de trésorerie dans le service client et la relation client, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Projection des flux entrants et sortants

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Prise en compte des échéances et saisonnalités

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Scénarios de trésorerie et tests de sensibilité

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Alertes sur les tensions de liquidité anticipées

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la prévision de trésorerie pour le service client et la relation client, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

+25%

de précision des prévisions

98%

de fiabilité visée

4-6 sem.

jusqu'au 1ᵉʳ prototype

−50%

de tâches manuelles

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Sur vos historiques de flux, vos échéanciers clients et fournisseurs et vos engagements connus, consolidés par l'IA.

Oui, l'outil permet de tester des hypothèses (retards de paiement, investissements) pour évaluer leur impact sur la trésorerie.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur la prévision de trésorerie, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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