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Process IA · Service client & relation client

Automatiser la numérisation intelligente des documents avec l'IA · Service client & relation client

Atlas aide le service client et la relation client à transformer la numérisation intelligente des documents en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.

  • Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
  • Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
  • Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
  • Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie la numérisation intelligente des documents

Nous ancrons la numérisation intelligente des documents dans la réalité de le service client et la relation client : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Amélioration et redressement automatique des scans

Adapté à le service client et la relation client et à vos contraintes de conformité.

Séparation des lots et détection des pages multiples

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Reconnaissance optique du texte sur tous formats

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Indexation automatique pour recherche plein texte

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la numérisation intelligente des documents pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−70%
de temps de dématérialisation
2-4 mois
jusqu'à la production
−25%
de coûts opérationnels
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, des traitements d'image corrigent contraste, orientation et bruit avant l'extraction pour maximiser la fiabilité.

L'IA détecte les séparateurs et les ruptures de document pour reconstituer automatiquement chaque pièce.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur la numérisation intelligente des documents, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur la numérisation intelligente des documents.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur la numérisation intelligente des documents pour le service client et la relation client.

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