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Process IA · Service client & relation client

Automatiser l'extraction de données documentaires avec l'IA · Service client & relation client

Dans le service client et la relation client, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de l'extraction de données documentaires un cas d'usage en production, pas une démonstration.

Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.

  • Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
  • Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
  • Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
  • Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

En pratique

Ce que nous livrons

Atlas mesure l'extraction de données documentaires à sa valeur captée en production dans le service client et la relation client — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Identification des champs cibles sur documents variés

Adapté à le service client et la relation client et à vos contraintes de conformité.

Extraction structurée vers un format exploitable

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Normalisation et fiabilisation des données

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Export vers vos applications et bases de données

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction de données documentaires pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de saisie documentaire
−25%
de coûts opérationnels
J+90
premiers gains mesurés
+20 pts
de satisfaction
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.

Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur l'extraction de données documentaires, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer l'extraction de données documentaires pour le service client et la relation client et définir un premier jalon.

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