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Transformation IA · RSE & développement durable

Interrogez vos données en langage naturel avec l'IA · RSE & développement durable

Requêtes en langage naturel appliquée à la RSE et le développement durable : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre réponse

Comment Atlas déploie les requêtes en langage naturel par l'IA

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons les requêtes en langage naturel par l'IA pour la RSE et le développement durable de façon à financer chaque étape par la précédente.

Interrogation des données en langage courant

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Traduction automatique en requêtes techniques

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Restitution sous forme de tableaux ou graphiques

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Accès aux données sans expertise SQL

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre les requêtes en langage naturel par l'IA pour la RSE et le développement durable, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

x5
d'autonomie des métiers sur la donnée
−50%
de tâches manuelles
−25%
de coûts opérationnels
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.

L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur les requêtes en langage naturel par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur les requêtes en langage naturel par l'IA.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur les requêtes en langage naturel par l'IA pour la RSE et le développement durable.

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