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Process IA · RSE & développement durable

Automatiser la numérisation intelligente des documents avec l'IA · RSE & développement durable

Atlas aide la RSE et le développement durable à transformer la numérisation intelligente des documents en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre dispositif

Mettre la numérisation intelligente des documents en production

Nous ancrons la numérisation intelligente des documents dans la réalité de la RSE et le développement durable : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Amélioration et redressement automatique des scans

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Séparation des lots et détection des pages multiples

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Reconnaissance optique du texte sur tous formats

Adapté à la RSE et le développement durable et à vos contraintes de conformité.

Indexation automatique pour recherche plein texte

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la numérisation intelligente des documents pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−70%
de temps de dématérialisation
+30%
de productivité
−50%
de tâches manuelles
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, des traitements d'image corrigent contraste, orientation et bruit avant l'extraction pour maximiser la fiabilité.

L'IA détecte les séparateurs et les ruptures de document pour reconstituer automatiquement chaque pièce.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur la numérisation intelligente des documents, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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