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Process IA · RSE & développement durable

Automatiser l'archivage intelligent des documents avec l'IA · RSE & développement durable

Archivage intelligent des documents : la RSE et le développement durable fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre réponse

Mettre l'archivage intelligent des documents en production

Pour la RSE et le développement durable, l'archivage intelligent des documents n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Classification des documents par nature et valeur probante

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Application automatique des durées légales de conservation

Adapté à la RSE et le développement durable et à vos contraintes de conformité.

Déclenchement des purges et archivages à échéance

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Traçabilité complète du cycle de vie documentaire

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'archivage intelligent des documents pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−50%
de volume de stockage actif
−25%
de coûts opérationnels
−40%
de temps de traitement
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le paramétrage s'appuie sur vos obligations légales et sectorielles, que nous cadrons avec vos équipes juridiques.

Oui, chaque opération est journalisée pour garantir l'auditabilité et répondre à un contrôle ou une demande RGPD.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur l'archivage intelligent des documents, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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