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Process IA · RSE & développement durable

Automatiser la due diligence avec l'IA · RSE & développement durable

Due diligence assistée par l'IA appliquée à la RSE et le développement durable : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre réponse

Comment Atlas déploie la due diligence assistée par l'IA

Pour la RSE et le développement durable, la due diligence assistée par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Analyse massive des documents de la data room

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Extraction des engagements, risques et anomalies

Adapté à la RSE et le développement durable et à vos contraintes de conformité.

Repérage des clauses sensibles et points de blocage

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Synthèse structurée pour les décideurs

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la due diligence assistée par l'IA pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−60%
de temps d'analyse documentaire
98%
de fiabilité visée
×3,5
ROI médian à 12 mois
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle élargit fortement la couverture documentaire et signale les points clés, mais l'analyse critique finale reste menée par vos experts.

Oui, le traitement se fait dans un environnement sécurisé et cloisonné, avec des accès strictement limités à l'équipe projet.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur la due diligence assistée par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur la due diligence assistée par l'IA.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur la due diligence assistée par l'IA pour la RSE et le développement durable.

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