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Process IA · Qualité & HSE

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Qualité & HSE

Extraction automatique des données de contrats : la qualité et la fonction HSE fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.

Enjeux IA · Qualité & HSE

L'IA au service de la qualité et la fonction HSE

La qualité et l'HSE doivent garantir conformité, sécurité et zéro défaut tout en documentant chaque écart. L'IA renforce le contrôle visuel et l'analyse des causes pour prévenir incidents et non-conformités.

  • Contrôle qualité automatisé par vision industrielle et détection de défauts
  • Analyse des causes racines des non-conformités et des incidents
  • Détection des situations à risque sécurité par analyse d'images et de capteurs
  • Automatisation de la gestion documentaire qualité et des plans d'action correctifs

Le contrôle qualité par vision atteint des taux de détection des défauts supérieurs à 99%, bien au-delà de l'inspection manuelle.

Notre réponse

Mettre l'extraction automatique des données de contrats en production

Ce qui distingue notre approche de l'extraction automatique des données de contrats dans la qualité et la fonction HSE, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour la qualité et la fonction HSE, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
J+90
premiers gains mesurés
2-4 mois
jusqu'à la production
+20 pts
de satisfaction
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

La qualité et l'HSE doivent garantir conformité, sécurité et zéro défaut tout en documentant chaque écart. L'IA renforce le contrôle visuel et l'analyse des causes pour prévenir incidents et non-conformités. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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