Expertises
Explorer
Solutions IAPar secteurPar fonctionPar villeContact
Process IA · Audit interne

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Audit interne

Atlas accompagne l'audit interne sur le classement automatique dans la GED : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

Enjeux IA · Audit interne

L'IA au service de l'audit interne

L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents.

  • Analyse exhaustive des transactions plutôt que par échantillonnage
  • Détection d'anomalies et de schémas de fraude sur l'ensemble des données
  • Priorisation des missions d'audit selon une cartographie dynamique des risques
  • Automatisation de la collecte des preuves et de la rédaction des constats

L'analyse exhaustive par IA fait passer la couverture d'audit de quelques pourcents à la quasi-totalité des transactions.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie le classement automatique dans la GED

Dans l'audit interne, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour le classement automatique dans la GED.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour l'audit interne, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
×3,5
ROI médian à 12 mois
−25%
de coûts opérationnels
+20 pts
de satisfaction
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents. Sur le classement automatique dans la GED, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur le classement automatique dans la GED.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur le classement automatique dans la GED pour l'audit interne.

Prendre rendez-vous →