Catalogue de données dans l'audit interne : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.
L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents.
L'analyse exhaustive par IA fait passer la couverture d'audit de quelques pourcents à la quasi-totalité des transactions.
Nous ancrons le catalogue de données par l'IA dans la réalité de l'audit interne : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Relier le catalogue de données par l'IA pour l'audit interne aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, le recensement et la documentation peuvent être actualisés régulièrement de façon automatisée.
Oui, l'identification des données sensibles facilite la gouvernance et le respect du RGPD.
L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents. Sur le catalogue de données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur le catalogue de données par l'IA pour l'audit interne.