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Cas d'usage · Audit IA

Automatiser la détection de fraude avec l'IA

L'IA analyse les transactions et processus pour repérer les comportements anormaux évocateurs de fraude. Les risques sont détectés tôt, avant impact financier.

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Ce que nous mettons en place

Détection de fraude financière — concrètement

Détection des anomalies sur transactions et paiements

Conçu, évalué puis industrialisé par Atlas.

Repérage des schémas frauduleux connus et émergents

Conçu, évalué puis industrialisé par Atlas.

Scoring de risque pour priorisation des contrôles

Conçu, évalué puis industrialisé par Atlas.

Alertes documentées vers les équipes de contrôle

Conçu, évalué puis industrialisé par Atlas.

Par secteur
Banque →Assurance →Mutuelle & prévoyance →Gestion d'actifs →Fintech →Santé & hôpital →Pharmacie & biotech →Médico-social →Industrie manufacturière →Automobile →Aéronautique & défense →Énergie & utilities →Pétrole & gaz →BTP & construction →Immobilier →Distribution & retail →E-commerce →Luxe →Agroalimentaire →Agriculture →Chimie →Cosmétique →Mode & textile →Transport & logistique →Ferroviaire →Transport aérien →Télécoms →Médias & presse →Édition →Jeux vidéo & divertissement →Secteur public & administration →Collectivités territoriales →Défense & sécurité →Éducation & enseignement supérieur →Recherche →Services juridiques →Conseil & audit →Expertise comptable →Ressources humaines & recrutement →Tourisme & hôtellerie →Restauration →Sport →Culture →ESN & services informatiques →
Par fonction métier
Direction générale →Stratégie & transformation →Finance →Comptabilité →Contrôle de gestion →Trésorerie →Ressources humaines →Paie & administration du personnel →Recrutement →Formation & développement →Juridique →Conformité & risques →Achats →Supply chain →Logistique & entreposage →Production & opérations →Maintenance →Qualité & HSE →R&D & innovation →Marketing →Communication →Commercial & ventes →Service client & relation client →DSI & IT →Cybersécurité →Data & analytics →Audit interne →RSE & développement durable →Services généraux →Relation fournisseurs →
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Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.

Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.

Parlons de la détection de fraude financière.

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