Détection de fraude financière : la gestion d'actifs fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
Concrètement, la détection de fraude financière ne se résume pas à un outil : dans la gestion d'actifs, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.
Adapté à la gestion d'actifs et à vos contraintes de conformité.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Comprendre la détection de fraude financière pour la gestion d'actifs, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.
Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les transactions et processus pour repérer les comportements anormaux évocateurs de fraude. Les risques sont détectés tôt, avant impact financier. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur la détection de fraude financière pour la gestion d'actifs.