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Audit IA · DSI & IT

Automatiser la détection de fraude avec l'IA · DSI & IT

Pour la DSI et la fonction IT, la détection de fraude financière n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · DSI & IT

L'IA au service de la DSI et la fonction IT

La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique.

  • Assistance au développement et à la génération de code et de tests
  • Détection et résolution proactive des incidents (AIOps)
  • Support IT de niveau 1 automatisé pour les demandes récurrentes
  • Aide à la modernisation et à la documentation du legacy applicatif

L'assistance au développement par IA accélère la productivité des développeurs de 20 à 55% sur les tâches éligibles.

En pratique

Ce que nous livrons

Dans la DSI et la fonction IT, la détection de fraude financière touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Détection des anomalies sur transactions et paiements

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Repérage des schémas frauduleux connus et émergents

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Scoring de risque pour priorisation des contrôles

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Alertes documentées vers les équipes de contrôle

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la détection de fraude financière pour la DSI et la fonction IT, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+50%
de fraudes détectées
−40%
de temps de traitement
2-4 mois
jusqu'à la production
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.

Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.

La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique. Sur la détection de fraude financière, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer la détection de fraude financière pour la DSI et la fonction IT et définir un premier jalon.

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