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Process IA · Santé & hôpital

Automatiser l'extraction de données documentaires avec l'IA · Santé & hôpital

Atlas accompagne le secteur de la santé et de l'hôpital sur l'extraction de données documentaires : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

Enjeux IA · Santé & hôpital

L'IA appliquée à le secteur de la santé et de l'hôpital

Les établissements de santé conjuguent pénurie de personnel soignant, masse de données patients sensibles (RGPD, HDS) et besoin d'optimiser des parcours de soins coûteux, sans jamais compromettre la sécurité du patient.

  • Aide au diagnostic et analyse d'imagerie médicale
  • Transcription automatique des comptes rendus médicaux
  • Optimisation de la programmation des blocs et des lits
  • Codage automatisé des actes pour la facturation T2A

Jusqu'à 2 heures par jour rendues aux médecins grâce à la transcription et au codage automatisés.

Notre dispositif

Extraction de données documentaires — concrètement

Nous ancrons l'extraction de données documentaires dans la réalité de le secteur de la santé et de l'hôpital : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Identification des champs cibles sur documents variés

Adapté à le secteur de la santé et de l'hôpital et à vos contraintes de conformité.

Extraction structurée vers un format exploitable

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Normalisation et fiabilisation des données

Adapté à le secteur de la santé et de l'hôpital et à vos contraintes de conformité.

Export vers vos applications et bases de données

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction de données documentaires pour le secteur de la santé et de l'hôpital, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de saisie documentaire
×3,5
ROI médian à 12 mois
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.

Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la santé et de l'hôpital et une exécution IA indépendante : L'IA extrait des informations précises depuis des documents hétérogènes pour alimenter vos bases métier. Vous transformez des documents en données exploitables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Parlons de l'extraction de données documentaires.

Un échange de 30 minutes pour cadrer l'extraction de données documentaires pour le secteur de la santé et de l'hôpital et chiffrer la valeur atteignable.

Prendre rendez-vous →