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Audit IA · Santé & hôpital

Automatiser la détection de fraude avec l'IA · Santé & hôpital

Atlas cadre, prototype et met à l'échelle la détection de fraude financière dans le secteur de la santé et de l'hôpital — avec des jalons mesurables à chaque étape.

Enjeux IA · Santé & hôpital

L'IA appliquée à le secteur de la santé et de l'hôpital

Les établissements de santé conjuguent pénurie de personnel soignant, masse de données patients sensibles (RGPD, HDS) et besoin d'optimiser des parcours de soins coûteux, sans jamais compromettre la sécurité du patient.

  • Aide au diagnostic et analyse d'imagerie médicale
  • Transcription automatique des comptes rendus médicaux
  • Optimisation de la programmation des blocs et des lits
  • Codage automatisé des actes pour la facturation T2A

Jusqu'à 2 heures par jour rendues aux médecins grâce à la transcription et au codage automatisés.

Concrètement

Détection de fraude financière : de la donnée à la production

Dans le secteur de la santé et de l'hôpital, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour la détection de fraude financière.

Détection des anomalies sur transactions et paiements

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Repérage des schémas frauduleux connus et émergents

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Scoring de risque pour priorisation des contrôles

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Alertes documentées vers les équipes de contrôle

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la détection de fraude financière pour le secteur de la santé et de l'hôpital, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+50%
de fraudes détectées
×3,5
ROI médian à 12 mois
+30%
de productivité
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Le modèle est calibré sur vos données pour maximiser la détection tout en limitant les faux positifs, et s'affine avec les retours des analystes.

Chaque alerte est accompagnée des facteurs ayant motivé le score, pour une analyse explicable et auditable.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la santé et de l'hôpital et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les transactions et processus pour repérer les comportements anormaux évocateurs de fraude. Les risques sont détectés tôt, avant impact financier. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la détection de fraude financière pour le secteur de la santé et de l'hôpital lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →