Pour le secteur de la recherche, les prévisions budgétaires assistées n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Atlas mesure les prévisions budgétaires assistées à sa valeur captée en production dans le secteur de la recherche — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Qualifier le besoin autour de les prévisions budgétaires assistées pour le secteur de la recherche, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, elle fournit une base chiffrée et des scénarios, mais les arbitrages budgétaires restent une décision humaine.
Oui, vos hypothèses commerciales et opérationnelles sont intégrées aux modèles pour des prévisions alignées sur votre stratégie.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA construit des prévisions budgétaires à partir des historiques, des tendances et des hypothèses métier. Le processus budgétaire devient plus rapide et mieux argumenté. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer les prévisions budgétaires assistées pour le secteur de la recherche et définir un premier jalon.