Dans le secteur de la recherche, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le contrôle automatique des notes de frais un cas d'usage en production, pas une démonstration.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Pour le secteur de la recherche, le contrôle automatique des notes de frais n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Comprendre le contrôle automatique des notes de frais pour le secteur de la recherche, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
L'IA examine la totalité des notes au lieu d'un échantillon, ce qui augmente la détection sans alourdir la charge des équipes.
Oui, vos règles, plafonds et catégories sont intégrés afin que les anomalies signalées soient pertinentes pour votre contexte.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA contrôle l'ensemble des notes de frais pour détecter les non-conformités et les anomalies, et non plus un simple échantillon. Les abus sont identifiés systématiquement. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer le contrôle automatique des notes de frais pour le secteur de la recherche et définir un premier jalon.