Atlas industrialise le tri automatique des CV pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.
Mutuelles et institutions de prévoyance gèrent des volumes massifs de demandes de remboursement santé et de dossiers prévoyance, sous forte contrainte de marge et de conformité aux règles de gestion des données de santé.
Jusqu'à 60% des demandes de remboursement de routine traitées sans intervention humaine.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons le tri automatique des CV pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance de façon à financer chaque étape par la précédente.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Comprendre le tri automatique des CV pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Oui, nous écartons les critères discriminatoires et conservons une décision humaine, conformément au droit du travail et à l'AI Act.
Le modèle propose un classement indicatif et non une exclusion : les recruteurs gardent accès à l'ensemble des candidatures.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la mutuelle et de la prévoyance et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les CV reçus et les rapproche des exigences du poste pour faire ressortir les profils pertinents. Les recruteurs gagnent du temps sur le premier filtre. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer le tri automatique des CV pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance en résultats mesurables.