Atlas accompagne le secteur médico-social sur le data lineage par l'IA : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.
Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.
Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.
Dans le secteur médico-social, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour le data lineage par l'IA.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Qualifier le besoin autour de le data lineage par l'IA pour le secteur médico-social, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Il permet de savoir d'où vient une donnée et comment elle a été transformée, ce qui est essentiel pour la confiance et la conformité.
Oui, l'analyse d'impact aide à anticiper les conséquences d'une modification sur les données en aval.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA reconstitue automatiquement le parcours de vos données entre les systèmes. Vous comprenez l'origine et les transformations de chaque donnée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer le data lineage par l'IA pour le secteur médico-social et chiffrer la valeur atteignable.