Atlas industrialise le data lineage par l'IA pour le secteur de la recherche : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Nous ancrons le data lineage par l'IA dans la réalité de le secteur de la recherche : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Comprendre le data lineage par l'IA pour le secteur de la recherche, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Il permet de savoir d'où vient une donnée et comment elle a été transformée, ce qui est essentiel pour la confiance et la conformité.
Oui, l'analyse d'impact aide à anticiper les conséquences d'une modification sur les données en aval.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA reconstitue automatiquement le parcours de vos données entre les systèmes. Vous comprenez l'origine et les transformations de chaque donnée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer le data lineage par l'IA pour le secteur de la recherche et chiffrer la valeur atteignable.