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Audit IA · Médico-social

Automatiser le contrôle des notes de frais avec l'IA · Médico-social

Pour le secteur médico-social, Atlas conçoit le contrôle automatique des notes de frais comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.

Enjeux IA · Médico-social

L'IA appliquée à le secteur médico-social

Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.

  • Automatisation des transmissions et du dossier de l'usager
  • Optimisation des plannings d'intervention à domicile
  • Détection précoce des situations de fragilité
  • Assistance à la rédaction des projets personnalisés

Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.

En pratique

Notre dispositif pour le contrôle automatique des notes de frais

Ce qui distingue notre approche de le contrôle automatique des notes de frais dans le secteur médico-social, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Contrôle exhaustif de la conformité à la politique

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Détection des doublons et justificatifs réutilisés

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Repérage des montants ou fréquences anormaux

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Priorisation des dossiers à contrôler en détail

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le contrôle automatique des notes de frais pour le secteur médico-social, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

100%
des notes contrôlées
×3,5
ROI médian à 12 mois
×2
de capacité traitée
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

L'IA examine la totalité des notes au lieu d'un échantillon, ce qui augmente la détection sans alourdir la charge des équipes.

Oui, vos règles, plafonds et catégories sont intégrés afin que les anomalies signalées soient pertinentes pour votre contexte.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA contrôle l'ensemble des notes de frais pour détecter les non-conformités et les anomalies, et non plus un simple échantillon. Les abus sont identifiés systématiquement. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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