Atlas accompagne la gestion d'actifs sur les requêtes en langage naturel par l'IA : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
Pour la gestion d'actifs, les requêtes en langage naturel par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Adapté à la gestion d'actifs et à vos contraintes de conformité.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Comprendre les requêtes en langage naturel par l'IA pour la gestion d'actifs, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.
L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA permet d'interroger vos bases de données avec des questions en français courant. Vos équipes accèdent aux données sans compétence technique. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer les requêtes en langage naturel par l'IA pour la gestion d'actifs et chiffrer la valeur atteignable.