Atlas industrialise la prévision de la demande par l'IA pour la gestion d'actifs : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
Atlas mesure la prévision de la demande par l'IA à sa valeur captée en production dans la gestion d'actifs — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Qualifier le besoin autour de la prévision de la demande par l'IA pour la gestion d'actifs, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
L'IA apprend l'effet des promotions passées pour intégrer leur impact dans les prévisions futures.
Oui, par analogie avec des produits similaires en attendant d'accumuler un historique propre.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA prévoit la demande future par produit et par point de vente en intégrant de multiples facteurs. Vous ajustez production et stocks au plus juste. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer la prévision de la demande par l'IA pour la gestion d'actifs et chiffrer la valeur atteignable.