Atlas accompagne la gestion d'actifs sur la gestion des compétences : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.
Les sociétés de gestion doivent générer de l'alpha dans des marchés efficients tout en absorbant une charge croissante de reporting réglementaire (SFDR, MIF II) et d'analyse ESG sur des données non structurées.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la production des reportings périodiques et le screening ESG.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la gestion des compétences pour la gestion d'actifs de façon à financer chaque étape par la précédente.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Qualifier le besoin autour de la gestion des compétences pour la gestion d'actifs, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
De vos référentiels, CV internes, fiches de poste et évaluations, que l'IA consolide en une cartographie unifiée.
Oui, en rapprochant compétences disponibles et besoins, il facilite l'identification de candidats internes pour les postes à pourvoir.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la gestion d'actifs et une exécution IA indépendante : L'IA cartographie les compétences disponibles dans l'organisation et identifie les écarts à combler. La GPEC s'appuie sur une vision actualisée et exploitable. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer la gestion des compétences pour la gestion d'actifs en résultats mesurables.