Expertises
Explorer
Solutions IAPar secteurPar fonctionPar villeContact
Process IA · Fintech

Automatiser le traitement des factures fournisseurs avec l'IA · Fintech

L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour le secteur de la fintech, Atlas met l'automatisation du traitement des factures fournisseurs au service de résultats clairs et mesurables.

Enjeux IA · Fintech

L'IA appliquée à le secteur de la fintech

Les fintechs doivent industrialiser des parcours 100% digitaux et passer à l'échelle rapidement, avec des équipes réduites, tout en respectant les exigences d'agrément et de lutte contre la fraude des acteurs régulés.

  • Onboarding instantané et vérification d'identité automatisée
  • Moteurs de scoring et de décision de crédit en temps réel
  • Support client multicanal piloté par IA générative
  • Surveillance des transactions et conformité automatisée

Diminution de 50% du coût d'acquisition par client grâce à l'automatisation de l'onboarding et du support.

Concrètement

Automatisation du traitement des factures fournisseurs : de la donnée à la production

Atlas mesure l'automatisation du traitement des factures fournisseurs à sa valeur captée en production dans le secteur de la fintech — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Extraction des montants, dates, numéros et TVA quel que soit le format

Adapté à le secteur de la fintech et à vos contraintes de conformité.

Rapprochement automatique facture / bon de commande / réception

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Détection des doublons et des anomalies de montant

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Pré-comptabilisation et routage vers le bon valideur

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'automatisation du traitement des factures fournisseurs pour le secteur de la fintech, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−70%
de temps de saisie comptable
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
100%
conforme AI Act
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'extraction fonctionne aussi bien sur des PDF natifs que sur des documents numérisés, y compris de qualité variable. La reconnaissance est ensuite contrôlée par des règles de cohérence.

Non. En tant que cabinet indépendant, nous connectons la solution à votre ERP existant via API ou connecteur, sans imposer d'éditeur particulier.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la fintech et une exécution IA indépendante : L'IA extrait les données des factures fournisseurs et les rapproche automatiquement des bons de commande pour fiabiliser la comptabilité fournisseurs. Le service comptable se concentre sur les écarts plutôt que sur la saisie. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble l'automatisation du traitement des factures fournisseurs pour le secteur de la fintech lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →