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Process IA · Énergie & utilities

Automatiser le routage des tickets de support avec l'IA · Énergie & utilities

Pour le secteur de l'énergie et des utilities, le routage automatique des tickets n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · Énergie & utilities

L'IA appliquée à le secteur de l'énergie et des utilities

Les énergéticiens et utilities doivent intégrer une production renouvelable intermittente, piloter des réseaux complexes et répondre aux exigences de transition énergétique, en exploitant les données massives des compteurs communicants.

  • Prévision de la production et de la consommation énergétique
  • Optimisation et équilibrage des réseaux intelligents
  • Maintenance prédictive des infrastructures de distribution
  • Détection des pertes non techniques et de la fraude au compteur

Jusqu'à 15% d'amélioration de la précision des prévisions de charge sur les réseaux.

En pratique

Ce que nous livrons

Dans le secteur de l'énergie et des utilities, le routage automatique des tickets touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Analyse du motif et de la catégorie du ticket

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Affectation à l'équipe ou à l'expert compétent

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Attribution automatique d'un niveau de priorité

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Détection des tickets liés et des doublons

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le routage automatique des tickets pour le secteur de l'énergie et des utilities, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−50%
de temps de qualification
−50%
de tâches manuelles
98%
de fiabilité visée
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les règles d'affectation reflètent vos équipes, compétences et niveaux de service réels.

Les agents peuvent réorienter un ticket en un clic, et ces corrections alimentent l'amélioration continue du modèle.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de l'énergie et des utilities et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque ticket entrant et l'oriente vers la bonne équipe avec le bon niveau de priorité. Les délais de prise en charge baissent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le routage automatique des tickets pour le secteur de l'énergie et des utilities et définir un premier jalon.

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