Atlas industrialise l'analyse automatique des appels pour le secteur de l'éducation et de l'enseignement supérieur : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.
L'éducation et l'enseignement supérieur cherchent à personnaliser les apprentissages et à alléger la charge administrative des enseignants, tout en encadrant un usage responsable de l'IA et en préservant l'intégrité académique.
Jusqu'à 30% de temps gagné par les enseignants sur la préparation et la correction.
Nous ancrons l'analyse automatique des appels dans la réalité de le secteur de l'éducation et de l'enseignement supérieur : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Qualifier le besoin autour de l'analyse automatique des appels pour le secteur de l'éducation et de l'enseignement supérieur, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Oui, l'usage des enregistrements est encadré par l'information des personnes et des règles de conservation, conformément au RGPD.
Oui, vos grilles d'évaluation sont paramétrées pour mesurer automatiquement le respect des étapes et des obligations sur chaque appel.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de l'éducation et de l'enseignement supérieur et une exécution IA indépendante : L'IA transcrit et analyse les appels du centre de contact pour mesurer la qualité et détecter les sujets émergents. Le pilotage repose sur 100% des appels, pas un échantillon. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer l'analyse automatique des appels pour le secteur de l'éducation et de l'enseignement supérieur en résultats mesurables.