Atlas accompagne le secteur des collectivités territoriales sur les requêtes en langage naturel par l'IA : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.
Les collectivités territoriales doivent optimiser des services publics locaux (voirie, déchets, énergie) sous contrainte budgétaire forte, tout en répondant aux attentes des citoyens et aux objectifs de transition écologique.
Jusqu'à 20% d'économies sur les tournées de collecte grâce à l'optimisation des circuits.
Atlas mesure les requêtes en langage naturel par l'IA à sa valeur captée en production dans le secteur des collectivités territoriales — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Qualifier le besoin autour de les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur des collectivités territoriales, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.
L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des collectivités territoriales et une exécution IA indépendante : L'IA permet d'interroger vos bases de données avec des questions en français courant. Vos équipes accèdent aux données sans compétence technique. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur des collectivités territoriales en résultats mesurables.