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Transformation IA · Ressources humaines & recrutement

Interrogez vos données en langage naturel avec l'IA · Ressources humaines & recrutement

Requêtes en langage naturel pour le secteur des ressources humaines et du recrutement, menée par un cabinet indépendant : le bon niveau de technologie pour votre contexte, jamais l'inverse.

Enjeux IA · Ressources humaines & recrutement

L'IA appliquée à le secteur des ressources humaines et du recrutement

Les fonctions RH et le recrutement doivent traiter de gros volumes de candidatures et de demandes collaborateurs, tout en garantissant l'équité des décisions et la conformité (RGPD, non-discrimination) des outils utilisés.

  • Présélection et matching des candidatures aux postes
  • Assistants RH pour les questions des collaborateurs
  • Analyse des compétences et plans de mobilité interne
  • Rédaction d'offres et de comptes rendus d'entretien

Jusqu'à 50% de temps gagné sur le tri des candidatures et la présélection.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie les requêtes en langage naturel par l'IA

Dans le secteur des ressources humaines et du recrutement, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour les requêtes en langage naturel par l'IA.

Interrogation des données en langage courant

Adapté à le secteur des ressources humaines et du recrutement et à vos contraintes de conformité.

Traduction automatique en requêtes techniques

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Restitution sous forme de tableaux ou graphiques

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Accès aux données sans expertise SQL

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur des ressources humaines et du recrutement, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

x5
d'autonomie des métiers sur la donnée
−50%
de tâches manuelles
2-4 mois
jusqu'à la production
100%
conforme AI Act
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.

L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des ressources humaines et du recrutement et une exécution IA indépendante : L'IA permet d'interroger vos bases de données avec des questions en français courant. Vos équipes accèdent aux données sans compétence technique. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Avançons sur les requêtes en langage naturel par l'IA.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur les requêtes en langage naturel par l'IA pour le secteur des ressources humaines et du recrutement.

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