Next best action : un levier concret pour la banque, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Dans la banque, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour la next best action par l'IA.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Qualifier le besoin autour de la next best action par l'IA pour la banque, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
La next best action couvre toutes les interactions possibles, pas seulement les produits, comme une relance ou une offre de service.
Oui, la suggestion est une aide à la décision que le conseiller peut suivre ou écarter selon le contexte.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA recommande la meilleure action à proposer à chaque client à chaque point de contact. Vos équipes maximisent la valeur de chaque interaction. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer la next best action par l'IA pour la banque en résultats mesurables.