L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour la banque, Atlas met la génération de leads par l'IA au service de résultats clairs et mesurables.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Dans la banque, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour la génération de leads par l'IA.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Adapté à la banque et à vos contraintes de conformité.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Qualifier le besoin autour de la génération de leads par l'IA pour la banque, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Votre CRM, vos données web et idéalement des sources d'enrichissement firmographiques suffisent pour entraîner un premier modèle pertinent.
Un premier pilote opérationnel se met en place en six à huit semaines, avec affinage continu des modèles ensuite.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et qualifie automatiquement les prospects les plus prometteurs à partir de signaux comportementaux et de données firmographiques. Vos équipes commerciales se concentrent sur les opportunités à fort potentiel. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer la génération de leads par l'IA pour la banque et définir un premier jalon.