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Process IA · Banque

Automatiser le routage des tickets de support avec l'IA · Banque

De la vision à l'exécution, Atlas déploie le routage automatique des tickets pour la banque avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.

Enjeux IA · Banque

L'IA appliquée à la banque

Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.

  • Détection de fraude et lutte anti-blanchiment en temps réel
  • Scoring de crédit et évaluation du risque assistés par IA
  • Automatisation du KYC et de l'entrée en relation client
  • Assistants conversationnels pour les conseillers et le service client

Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.

Concrètement

Notre dispositif pour le routage automatique des tickets

Atlas mesure le routage automatique des tickets à sa valeur captée en production dans la banque — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Analyse du motif et de la catégorie du ticket

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Affectation à l'équipe ou à l'expert compétent

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Attribution automatique d'un niveau de priorité

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Détection des tickets liés et des doublons

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre le routage automatique des tickets pour la banque, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

−50%
de temps de qualification
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
98%
de fiabilité visée
×3,5
ROI médian à 12 mois
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les règles d'affectation reflètent vos équipes, compétences et niveaux de service réels.

Les agents peuvent réorienter un ticket en un clic, et ces corrections alimentent l'amélioration continue du modèle.

Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque ticket entrant et l'oriente vers la bonne équipe avec le bon niveau de priorité. Les délais de prise en charge baissent. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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