Atlas aide la banque à transformer l'assistant interne par l'IA en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Ce qui distingue notre approche de l'assistant interne par l'IA dans la banque, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Adapté à la banque et à vos contraintes de conformité.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Qualifier le besoin autour de l'assistant interne par l'IA pour la banque, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Il accède uniquement aux ressources que vous autorisez, en respectant les droits d'accès de chaque collaborateur.
L'assistant s'appuie sur vos contenus validés et peut citer ses sources pour vérification.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA répond aux questions de vos collaborateurs en s'appuyant sur vos ressources internes. Vos équipes trouvent l'information utile en quelques secondes. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un échange de 30 minutes pour cadrer l'assistant interne par l'IA pour la banque et chiffrer la valeur atteignable.