Atlas accompagne l'assurance sur l'analyse de logs par l'IA : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.
L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.
Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons l'analyse de logs par l'IA pour l'assurance de façon à financer chaque étape par la précédente.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Relier l'analyse de logs par l'IA pour l'assurance aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, elle est conçue pour traiter de grands volumes et en extraire les signaux pertinents.
Oui, elle se connecte généralement aux solutions de centralisation de logs déjà en place.
Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA analyse vos volumes de logs pour identifier rapidement les causes d'incidents. Vos équipes IT résolvent les problèmes plus vite. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer l'analyse de logs par l'IA pour l'assurance en résultats mesurables.