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Transformation IA · Trésorerie

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · Trésorerie

Atlas aide la trésorerie à transformer la déflection des tickets de support en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

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Enjeux IA · Trésorerie

L'IA au service de la trésorerie

La trésorerie doit anticiper les positions de cash, sécuriser la liquidité et optimiser le placement dans un environnement de taux volatil. L'IA améliore la précision des prévisions et la réactivité face aux tensions de financement.

  • Prévisions de trésorerie court et moyen terme par modèles de flux prédictifs
  • Optimisation du placement et du financement selon scénarios de taux
  • Détection des fraudes au virement et contrôle des paiements en temps réel
  • Gestion automatisée du risque de change et des couvertures

Une prévision de trésorerie pilotée par IA améliore la fiabilité des projections à 13 semaines de l'ordre de 20 points.

Notre dispositif

Déflection des tickets de support — concrètement

Nous ancrons la déflection des tickets de support dans la réalité de la trésorerie : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour la trésorerie, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−35%
de tickets entrants
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
−50%
de tâches manuelles
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

La trésorerie doit anticiper les positions de cash, sécuriser la liquidité et optimiser le placement dans un environnement de taux volatil. L'IA améliore la précision des prévisions et la réactivité face aux tensions de financement. Sur la déflection des tickets de support, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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