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Transformation IA · RSE & développement durable

Générez davantage de leads qualifiés grâce à l'IA · RSE & développement durable

Réussir la génération de leads par l'IA dans la RSE et le développement durable suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

En pratique

Génération de leads : de la donnée à la production

Dans la RSE et le développement durable, la génération de leads par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Détection automatique des visiteurs à fort intérêt sur votre site

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Enrichissement des données prospects via sources externes

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Identification des comptes cibles correspondant à votre ICP

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Priorisation des leads selon leur probabilité de conversion

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la génération de leads par l'IA pour la RSE et le développement durable, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

+35%
de leads qualifiés générés
−50%
de tâches manuelles
×2
de capacité traitée
+20 pts
de satisfaction
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Votre CRM, vos données web et idéalement des sources d'enrichissement firmographiques suffisent pour entraîner un premier modèle pertinent.

Un premier pilote opérationnel se met en place en six à huit semaines, avec affinage continu des modèles ensuite.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur la génération de leads par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la génération de leads par l'IA pour la RSE et le développement durable lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →