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Audit IA · RSE & développement durable

Évaluez votre maturité IA pour mieux progresser · RSE & développement durable

Réussir l'audit de maturité IA dans la RSE et le développement durable suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

En pratique

Audit de maturité IA : de la donnée à la production

Dans la RSE et le développement durable, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'audit de maturité IA.

Diagnostic des données, outils et compétences

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Évaluation de la gouvernance et des process

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Identification des écarts et des leviers

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Recommandations priorisées et concrètes

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'audit de maturité IA pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

360°
de vision de votre maturité IA
×2
de capacité traitée
+20 pts
de satisfaction
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Il couvre les dimensions data, technologie, compétences, gouvernance et culture afin de donner une vision complète.

À toute organisation qui souhaite structurer sa démarche IA, qu'elle débute ou soit déjà avancée.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur l'audit de maturité IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble l'audit de maturité IA pour la RSE et le développement durable lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →