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Audit IA · RSE & développement durable

Automatiser le contrôle des notes de frais avec l'IA · RSE & développement durable

Contrôle automatique des notes de frais pour la RSE et le développement durable, menée par un cabinet indépendant : le bon niveau de technologie pour votre contexte, jamais l'inverse.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre dispositif

Contrôle automatique des notes de frais — concrètement

Dans la RSE et le développement durable, le contrôle automatique des notes de frais touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Contrôle exhaustif de la conformité à la politique

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Détection des doublons et justificatifs réutilisés

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Repérage des montants ou fréquences anormaux

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Priorisation des dossiers à contrôler en détail

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le contrôle automatique des notes de frais pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

100%
des notes contrôlées
+30%
de productivité
98%
de fiabilité visée
×2
de capacité traitée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

L'IA examine la totalité des notes au lieu d'un échantillon, ce qui augmente la détection sans alourdir la charge des équipes.

Oui, vos règles, plafonds et catégories sont intégrés afin que les anomalies signalées soient pertinentes pour votre contexte.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur le contrôle automatique des notes de frais, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Parlons de le contrôle automatique des notes de frais.

Un échange de 30 minutes pour cadrer le contrôle automatique des notes de frais pour la RSE et le développement durable et chiffrer la valeur atteignable.

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