Expertises
Explorer
Solutions IAPar secteurPar fonctionPar villeContact
Process IA · RSE & développement durable

Automatiser le tri des CV avec l'IA · RSE & développement durable

Tri automatique des CV : la RSE et le développement durable fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre réponse

Mettre le tri automatique des CV en production

Nous ancrons le tri automatique des CV dans la réalité de la RSE et le développement durable : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Extraction des compétences et expériences des CV

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Rapprochement avec les critères du poste

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Mise en avant des profils les plus pertinents

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Synthèse comparative des candidatures

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le tri automatique des CV pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−60%
de temps de présélection
J+90
premiers gains mesurés
−50%
de tâches manuelles
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, nous écartons les critères discriminatoires et conservons une décision humaine, conformément au droit du travail et à l'AI Act.

Le modèle propose un classement indicatif et non une exclusion : les recruteurs gardent accès à l'ensemble des candidatures.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur le tri automatique des CV, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Prêt pour le tri automatique des CV ?

Un premier échange pour transformer le tri automatique des CV pour la RSE et le développement durable en résultats mesurables.

Prendre rendez-vous →