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Process IA · RSE & développement durable

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · RSE & développement durable

Classement automatique dans la GED pour la RSE et le développement durable, menée par un cabinet indépendant : le bon niveau de technologie pour votre contexte, jamais l'inverse.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre dispositif

Classement automatique dans la GED — concrètement

Dans la RSE et le développement durable, le classement automatique dans la GED touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
+20 pts
de satisfaction
×2
de capacité traitée
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur le classement automatique dans la GED, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Parlons de le classement automatique dans la GED.

Un échange de 30 minutes pour cadrer le classement automatique dans la GED pour la RSE et le développement durable et chiffrer la valeur atteignable.

Prendre rendez-vous →