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Transformation IA · RSE & développement durable

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · RSE & développement durable

Déflection des tickets de support dans la RSE et le développement durable : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Notre dispositif

Déflection des tickets de support — concrètement

Dans la RSE et le développement durable, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour la déflection des tickets de support.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−35%
de tickets entrants
98%
de fiabilité visée
−50%
de tâches manuelles
100%
conforme AI Act
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur la déflection des tickets de support, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Parlons de la déflection des tickets de support.

Un échange de 30 minutes pour cadrer la déflection des tickets de support pour la RSE et le développement durable et chiffrer la valeur atteignable.

Prendre rendez-vous →