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Audit IA · RSE & développement durable

Automatiser la conformité à l'AI Act avec l'IA · RSE & développement durable

Atlas cadre, prototype et met à l'échelle la mise en conformité avec l'AI Act dans la RSE et le développement durable — avec des jalons mesurables à chaque étape.

Enjeux IA · RSE & développement durable

L'IA au service de la RSE et le développement durable

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces.

  • Collecte et consolidation automatisées des données extra-financières (CSRD)
  • Calcul et suivi du bilan carbone sur les scopes 1, 2 et 3
  • Analyse des risques ESG dans la chaîne de valeur et chez les fournisseurs
  • Identification et simulation des leviers de réduction d'empreinte environnementale

L'automatisation du reporting extra-financier réduit l'effort de collecte CSRD de 30 à 50% tout en améliorant la traçabilité.

Concrètement

Ce que nous livrons

Concrètement, la mise en conformité avec l'AI Act ne se résume pas à un outil : dans la RSE et le développement durable, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Inventaire des systèmes d'IA en usage

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Classification par niveau de risque selon l'AI Act

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Suivi des obligations de documentation et de transparence

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Identification des écarts et plan de mise en conformité

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la mise en conformité avec l'AI Act pour la RSE et le développement durable, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

100%
des systèmes d'IA cartographiés
98%
de fiabilité visée
−50%
de tâches manuelles
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

La plupart des organisations utilisant des systèmes d'IA le sont, à des degrés divers. Notre audit indépendant détermine votre exposition réelle.

N'étant lié à aucun éditeur, nous évaluons objectivement vos systèmes et obligations, sans intérêt à minimiser les écarts de conformité.

La RSE doit collecter et fiabiliser des données extra-financières dispersées pour répondre à des exigences réglementaires renforcées (CSRD). L'IA structure ce reporting et éclaire les leviers de réduction d'empreinte les plus efficaces. Sur la mise en conformité avec l'AI Act, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer la mise en conformité avec l'AI Act pour la RSE et le développement durable et définir un premier jalon.

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