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Audit IA · Direction générale

Automatiser la conformité à l'AI Act avec l'IA · Direction générale

Mise en conformité avec l'AI Act dans la direction générale : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Direction générale

L'IA au service de la direction générale

La direction générale doit arbitrer les investissements IA, fixer le niveau d'ambition et incarner la gouvernance sans se laisser submerger par le bruit technologique. L'enjeu est de transformer l'IA en avantage compétitif durable plutôt qu'en collection de pilotes sans suite.

  • Tableaux de bord exécutifs synthétisant en temps réel performance, risques et avancement du portefeuille IA
  • Aide à la décision stratégique par simulation de scénarios et analyse prédictive de marché
  • Briefings et notes de synthèse générés automatiquement à partir des reportings internes
  • Comité IA et instances de gouvernance pour arbitrer priorités, budgets et niveau de risque acceptable

Les entreprises dont le comité exécutif pilote activement l'IA capturent jusqu'à 3 fois plus de valeur de leurs initiatives.

Notre dispositif

Mise en conformité avec l'AI Act — concrètement

Dans la direction générale, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour la mise en conformité avec l'AI Act.

Inventaire des systèmes d'IA en usage

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Classification par niveau de risque selon l'AI Act

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Suivi des obligations de documentation et de transparence

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Identification des écarts et plan de mise en conformité

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la mise en conformité avec l'AI Act pour la direction générale, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

100%
des systèmes d'IA cartographiés
J+90
premiers gains mesurés
2-4 mois
jusqu'à la production
×2
de capacité traitée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

La plupart des organisations utilisant des systèmes d'IA le sont, à des degrés divers. Notre audit indépendant détermine votre exposition réelle.

N'étant lié à aucun éditeur, nous évaluons objectivement vos systèmes et obligations, sans intérêt à minimiser les écarts de conformité.

La direction générale doit arbitrer les investissements IA, fixer le niveau d'ambition et incarner la gouvernance sans se laisser submerger par le bruit technologique. L'enjeu est de transformer l'IA en avantage compétitif durable plutôt qu'en collection de pilotes sans suite. Sur la mise en conformité avec l'AI Act, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Parlons de la mise en conformité avec l'AI Act.

Un échange de 30 minutes pour cadrer la mise en conformité avec l'AI Act pour la direction générale et chiffrer la valeur atteignable.

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