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Process IA · Qualité & HSE

Automatiser le traitement des notes de frais avec l'IA · Qualité & HSE

Réussir l'automatisation du traitement des notes de frais dans la qualité et la fonction HSE suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · Qualité & HSE

L'IA au service de la qualité et la fonction HSE

La qualité et l'HSE doivent garantir conformité, sécurité et zéro défaut tout en documentant chaque écart. L'IA renforce le contrôle visuel et l'analyse des causes pour prévenir incidents et non-conformités.

  • Contrôle qualité automatisé par vision industrielle et détection de défauts
  • Analyse des causes racines des non-conformités et des incidents
  • Détection des situations à risque sécurité par analyse d'images et de capteurs
  • Automatisation de la gestion documentaire qualité et des plans d'action correctifs

Le contrôle qualité par vision atteint des taux de détection des défauts supérieurs à 99%, bien au-delà de l'inspection manuelle.

En pratique

Notre dispositif pour l'automatisation du traitement des notes de frais

Atlas mesure l'automatisation du traitement des notes de frais à sa valeur captée en production dans la qualité et la fonction HSE — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Lecture automatique des reçus photographiés depuis mobile

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Catégorisation des dépenses et récupération de la TVA

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Contrôle de conformité à la politique de frais

Adapté à la qualité et la fonction HSE et à vos contraintes de conformité.

Alerte sur les justificatifs manquants ou en double

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'automatisation du traitement des notes de frais pour la qualité et la fonction HSE, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−60%
de délai de remboursement
−50%
de tâches manuelles
−40%
de temps de traitement
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Les règles de votre politique interne sont paramétrées en amont : l'IA signale tout dépassement de plafond ou catégorie non autorisée avant validation.

Oui, le traitement peut être hébergé en Europe et restreint à vos collaborateurs habilités. Nous documentons les flux de données dès la phase de cadrage.

La qualité et l'HSE doivent garantir conformité, sécurité et zéro défaut tout en documentant chaque écart. L'IA renforce le contrôle visuel et l'analyse des causes pour prévenir incidents et non-conformités. Sur l'automatisation du traitement des notes de frais, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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