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Process IA · Marketing

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Marketing

Atlas industrialise l'extraction automatique des données de contrats pour le marketing : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.

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Enjeux IA · Marketing

L'IA au service de le marketing

Le marketing doit produire toujours plus de contenu personnalisé tout en démontrant son ROI. L'IA générative démultiplie la capacité de production créative et affine le ciblage, au prix d'une vigilance accrue sur la marque et la donnée.

  • Génération et déclinaison de contenus créatifs multicanaux à grande échelle
  • Personnalisation des messages et des parcours selon les segments
  • Optimisation des campagnes et de l'allocation budgétaire par canal
  • Analyse prédictive de la valeur client et du churn pour cibler les actions

La personnalisation pilotée par IA peut augmenter le retour sur investissement marketing de 10 à 30%.

Notre réponse

Comment Atlas déploie l'extraction automatique des données de contrats

Ce qui distingue notre approche de l'extraction automatique des données de contrats dans le marketing, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour le marketing, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
+20 pts
de satisfaction
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Le marketing doit produire toujours plus de contenu personnalisé tout en démontrant son ROI. L'IA générative démultiplie la capacité de production créative et affine le ciblage, au prix d'une vigilance accrue sur la marque et la donnée. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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