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Process IA · Data & analytics

Fiabilisez la qualité de vos données avec l'IA · Data & analytics

Pour la fonction data et analytics, Atlas conçoit la qualité des données par l'IA comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

En pratique

Notre dispositif pour la qualité des données par l'IA

Dans la fonction data et analytics, la qualité des données par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Détection automatique des données incohérentes

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Identification des doublons et valeurs manquantes

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Suggestions de correction automatisées

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Suivi continu d'indicateurs de qualité

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la qualité des données par l'IA pour la fonction data et analytics, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

+40%
de fiabilité des données
2-4 mois
jusqu'à la production
−50%
de tâches manuelles
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.

Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur la qualité des données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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